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另一方面，就是人了。
像郑建平这样早年属于工业佼佼者的工作思维思路、甚至工厂普通员工操作某一台机器的心得和体会，都可以是基础数据的一部分。
双管齐下。
……
出来逛了一趟，还能有如此的收获——工业AI训练的思路一下子打开了，方向一下子确定了。
事实上，在产线这些天以及今天为光刻胶和高纯硅提供方案和思路的时候，纪弘就已经发现，利用现有产线数据训练AI，强则强已，但本质和现在的工业并没有什么区别。
总需要人不停的盯着，类思维AI发挥的作用完全没有想象中的那么大。
纪弘接着说道：“比如，两条一模一样的产线，这一条我搞好了，下一条一模一样的流程还需要再重复一遍。你觉得这像智能吗？”
“不太像？”程荟脑袋瓜子有些不太灵敏——原本别人都解决不了的问题，AI能解决，这还不智能吗？但是重复工作，又确实……
“还有就是，两条差不多的产线，出了同样的问题，这一条解决了，同样的方法，对另一条却没有用。为什么？”纪弘问道。
“为什么？”程荟毕竟是文史专业的学生，对这些问题天生不敏感。
“世界上不存在一模一样的两片树叶。”纪弘说道：“这就是现实世界与数字世界最大的不同。
“这类问题在数字世界是不可能发生的，数字世界一就是一，二就是二。但在现实世界，你看起来一模一样的东西，就真的一模一样吗？
“现在的AI是基于理想模型的，包括我所说的仿真100%，实际就达不到。但在一定程度上，这种差别对生产无影响，就可以视为百分之百。这也是为什么22nm以上可以使用，先进工艺目前还解决不了的根本原因。
“要想解决这个问题，包括未来工业领域的很多问题，就需要AI就有更强的智慧能力、更敏锐的判断。而这就要求训练的时候更加个性和自由。”
程荟听得似懂非懂，但大约明白是怎么回事儿。
尤其是一个词“敏锐”，而非以前一直听的“精准”，这是一个方向的变化。
“老公，你真厉害！”
【得到认可，工业AI训练三步五极法灵感+1】
纪弘已经见怪不怪了，只要是跟程荟谈及相关话题，程荟稍稍一惊叹或者一感慨，自己的灵感就来了。
而今天，也是如此。
回到家里，他也是直接来到书房，整理起相关的东西来。
“老公，不早点睡吗？明天……”
“明天上午，他们分好几个厅探讨行业前景，我跟他们说过了，准备下午的专场发布，就不过去了，可以晚点起。”纪弘笑道：
“我也不会很晚，大约一两个小时吧，正好今天和几位大叔谈的工业模型，现在有点儿思路，整理一下。”
“嗯。”程荟点了点头，帮纪弘关上书房的门，洗漱去了。
……
翌日下午，两点。
已近十月，昨天晚上还下了一场雨，此刻微风习习，凉爽宜人。
科技岛湖心广场。
《科技立业TXT》第158章 工业AI的训练灵感；卷耳专场的第一（第4/5页）本章未完，点击下一页继续阅读。